Founder Advisory / Talent & Organization

关键岗位招不动,先看岗位是否成立。

我从业务目标、岗位权责、组织承接和工作流四层判断:该找人、调结构,还是重构流程。

适合核心岗位反复卡住、团队标准不一、AI 提效找不到落点的企业。

Diagnostic Flow

先确认问题层级,再决定解决方式。

关键岗位推进不动时,最容易直接进入“找人”。但更稳的顺序,是先判断问题停在哪一层:岗位、业务、组织,还是工作系统。

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01 / Symptom

岗位卡住

先看表层信号:岗位推进慢、标准反复变、候选人总是不够合适。

02 / Logic

岗位是否成立

再看岗位承担什么结果,权责是否清晰,企业是否真的需要这个角色。

03 / System

组织是否承接

继续判断结构、授权、协同、管理节奏是否允许关键人发挥价值。

04 / Leverage

工作方式是否需要重构

最后判断流程、数据、知识库和 AI 工作流能否减少组织消耗。

Misalignment

我会先判断:这个岗位为什么会卡住。

很多企业把问题描述为“招不到人”,但真正影响结果的,往往是岗位被赋予了错误任务,组织没有给出承接空间,或者团队缺少一套稳定执行机制。

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01目标错位

企业希望通过一个人解决增长、管理或转型问题。

但业务目标没有被拆成可交付的岗位结果,候选人标准只能在面试中不断摇摆。

02结构错位

企业想引入更成熟的人,却仍用早期团队的方式运转。

授权边界、协同关系、决策空间不清,高阶人才即使加入,也难以真正承担结果。

03画像错位

理想候选人同时被期待承担战略、管理、销售、交付和体系化。

岗位画像没有经过市场校准,导致企业在完美候选人和真实供给之间长期消耗。

04协同错位

创始人、业务负责人、HR 对“合适”的理解不在同一层面。

没有统一的成功标准,招聘过程就会变成反复解释、反复否定和反复重启。

05效率错位

团队不断补人,却仍被沟通、整理、汇报、跟进占满。

问题不一定是人少,而是工作流没有被重构,重复劳动没有被流程和 AI 承接。

06节奏错位

方向在创始人脑中清楚,到了团队层面却变成模糊动作。

会议、反馈、复盘、决策没有形成节奏,复杂任务只能靠个人经验推动。

Alignment OS

用一套诊断框架,避免把复杂问题简单归因为缺人。

我的工作不是先给企业推人,而是先确认岗位、组织和业务之间是否对齐。只有问题定义足够清楚,人才引入才有真正价值。

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01 / INTENT

业务意图

企业当前最重要的结果是什么,增长、验证、转型、降本,还是组织升级。

02 / STRUCTURE

组织结构

现有层级、权责、协同关系和管理半径,是否能承接新的业务复杂度。

03 / ROLE

岗位逻辑

岗位是否真实成立,承担什么结果,拥有什么权责,如何衡量成功。

04 / MARKET

人才市场

市场是否存在目标人才,企业凭什么吸引他们,以及必须在哪些条件上做取舍。

05 / WORKFLOW

工作流

哪些重复工作应该被流程、数据、知识库和 AI 承接,哪些工作必须保留人的判断。

06 / RHYTHM

管理节奏

目标、会议、反馈、复盘和决策机制是否能让团队持续校准,而不是靠临时推动。

Intervention Path

合作不从服务菜单开始,而从问题深度开始。

有些问题只需要更精准的人才寻访,有些问题需要重新定义岗位,有些问题则必须回到业务、组织和工作方式本身。

进入 V2:介入路径与交付
01

Key Talent Search

围绕核心岗位建立人才地图,识别候选人真实经验、动机和承接难度,并校准企业面试判断。

02

Role & Organization Diagnosis

把岗位放回组织结构中判断,确认它是否真实成立,权责是否清楚,进入后是否具备发挥空间。

03

Business-to-Org Advisory

从业务目标反推组织能力、岗位优先级、团队搭建顺序和管理断点,让战略变成可执行的组织动作。

04

AI Workflow Redesign

重新设计招聘、销售、运营、管理和知识沉淀中的工作流,让 AI 承接重复劳动,让人回到判断和决策。

AI Workflow

AI 的切入点,不在工具,而在工作本身。

我更关注 AI 如何进入真实流程:减少重复沟通、信息整理和低价值汇报,让团队把注意力放在判断、沟通和关键取舍上。

进入 V2:AI 与自测工具

Where AI Helps

  • 把岗位分析、人才搜索和候选人研究标准化。
  • 把客户研究、拜访准备和销售复盘变成可复用流程。
  • 把会议纪要、行动追踪和管理看板从人工整理中释放出来。
  • 把 SOP、知识库和跨部门信息沉淀成团队资产。

What Humans Keep

  • 判断业务优先级,决定哪些问题必须先解决。
  • 判断组织权责、关键岗位取舍和管理边界。
  • 判断候选人动机、管理风格和长期合作风险。
  • 处理复杂关系、关键沟通和高代价决策。

AI 真正改变的不是工具箱,而是团队分配注意力的方式。

Use Cases

这些场景,适合把问题聊深一点。

当一个问题已经影响到业务节奏、组织效率和管理判断,就不应该只用简历数量来衡量进展。

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01

一个核心岗位持续推进不动,但团队说不清到底缺什么人。

02

新业务已经启动,但负责人、团队结构和招聘顺序尚未清楚。

03

创始人、业务负责人、HR 对候选人标准和岗位优先级长期不一致。

04

企业扩张后,职责交叉、管理断层和协同成本开始影响业务速度。

05

团队很忙,但不确定应该补人、调整结构,还是先重构工作流程。

06

企业想做 AI 提效,但需要从真实业务流程里找到第一个落点。

About

我把招聘看作进入企业问题的一扇门。

猎头工作让我长期观察人才市场:候选人如何选择机会,企业如何定义岗位,关键人为什么进入或离开一个组织。

创始人身份让我更在意另一些问题:业务目标是否清楚,组织成本是否可控,关键岗位是否真的值得投入,以及一个人进入后是否具备产生结果的环境。

所以我的工作不是停在“能不能招到人”,而是进一步判断:这个岗位是否成立,这个组织是否准备好,这套工作方式是否能让关键人真正发挥价值。

Contact

从一个真实问题开始。

你可以带着一个岗位、一个组织困境,或者一个想被拆清楚的业务问题来沟通。

先判断问题在哪里,再判断合作是否有必要。

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